지역격차의 data(資料)分析(분석)과 이해
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작성일 22-10-05 14:08
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소득분배가 보다 더 평등할수록 로렌츠곡선과 45° 직선 사이의 면적은 작아진다.
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지역격차의data(資料)分析(분석)과
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지역격차의 자료분석과 이해에 대한 자료입니다. 지니계수는 0과 1 사이의 값을 가지고 소득분배가 보다 더 평등할수록 0에 가까운 값을 가진다. 지역격차의자료분석과 , 지역격차의 자료분석과 이해경영경제레포트 ,
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다. 즉 변이계수 C.V는 산술average(평균)을 M, 표준편차를 V로 하면,
C.V = × 100 이다. 변이계수는 표준편차를 산술average(평균)으로 나누어서 백분율로 표시한 것이다. 로렌츠곡선과 45° 직선 사이의 면적을 그림-1의 3각형 OAB의 면적 1/2로 나눈 값을 지니계수(Gini coefficient)라고 한다.
▶ 지니계수 =
· Pi : I번째 지역의 인구구성비
· Yi : I번째 지역의 인구구성비
(2). 변이계수(變異係數. Coefficient of variation)
분산 및 표준편차는 수량의 산포도를 절대수로 나타내는 것인데, 다른 변량 사이의 비교를 가능케 하는 상대적 산포도를 구하는 것이 필요하다. 0.4를 넘으면 상당히 불평등한 소득분배의 상태에 있다고 할 수 있따
지니계수의 함수식은 다음과 같다.
예를 들어 1996년도 금융기관의 남직원과 여직원의 임금을 비교하면 다음과 같다고 하자.
구 분average(평균)임금(M)
(만원)표준편차(V)
…(생략(省略))
지역격차의 data(資料)分析(분석)과 이해에 대한 data(資料)입니다.
[ 그림-1. 로렌츠곡선과 지니계수 ]
완전 평등한 소득분배의 로렌츠곡선은 45° 기울기의 직선으로 결정되며 일반적으로 로렌츠곡선의 기울기는 증가하는 모습을 보인다.
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지역격차의 data(資料)分析(분석)과 이해
들어가며...1. 1990년, 2000년의 각 주별 average(평균)개인소득,
총생산액, 고용인구(취업자)에 대한 reference(자료) ......................p. 2 들어가서...1. 지역격차 측정(測定) 지표의 정이 및 장단점......................p.1 (1). 지니 계수......................p.1 (2). 변이 계수......................p.12. 지역격차의 측정(測定) ......................p.3 (1). 1990년도 주별 average(평균)개인소득의 지역격차......................p.3 (2). 1990년도 주별 총생산액의 지역격차......................p.5 (3). 1990년도 주별 고용인구의 지역격차......................p.7 (4). 2000년도 주별 average(평균)개인소득의 지역격차......................p.9 (5). 2000년도 주별 총생산액의 지역격차......................p.11 (6). 2000년도 주별 고용인구의 지역격차......................p.133. 지역격차의 패턴......................p.154. 지역격차의 시간적 變化(변화) 및 Cause ......................p.18 나오며...1. 결 론 ......................p.19# 참고 문헌
들어가서...
1. 지역격차 측정(測定) 지표의 정이 및 장단점
(1). 지니 계수(係數. Gini coefficient)
소득분배의 공평성을 나타내는 계수. 단위길이의 가로축 위 각 점의 X좌표는 가장 소득이 낮은 사람부터 가난한 순서대로 모은 X%의 국민을 나타내도록 하고 이 집단의 소득이 전체 국민소득에서 점하는 비율을 Y좌표로 나타내는 그래프를 로렌츠곡선(Lorenz curve)이라고 한다.
